Python如何获取numpy三维数组的元素?

从三维数组中访问元素，我们可以使用逗号分隔的整数来表示元素的维度和索引。

访问第一个二维数组中的第二个数组的第三个元素：

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(arr[0, 1, 2])

执行结果：

6

过程分析：

arr[0,1,2] 中的第一个数字表示第一个维度，包含两个数组，分别是：

[[1， 2， 3]， [4， 5， 6]]
和：
[[7， 8， 9]， [10， 11， 12]]

这里第一个数字值是0，也就是索引是0的数组，所以，应该选择[[1， 2， 3]， [4， 5， 6]]这个数组；

然后，arr[0,1,2] 中第二个数字表示第二个维度，它又包含连个数组，分别是：

[1，2，3]
和：
[4，5，6]

这个第二个数字值是1，也就是索引是1的数组，所以，应该选择[4，5，6]这个数组；

最后是arr[0,1,2] 中的第三个数字表示第三个维度，其中包含三个数值：

4
5
6

这个第三个数字值是2，表示索引是2的数值，所以，最终结果是 6 。