有没有啥特别好用特别有用的Python库？
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1. Dash
Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体。
2. Pygame
Pygame是SDL多媒体库的Python装饰器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库，旨在提供对以下内容的低级接口：
音频
键盘
鼠标
游戏杆
基于OpenGL和Direct3D的图形硬件
Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎，但您也可以使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。
3. Pillow
Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。
4. Colorama
Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。
5. JmesPath
在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它**好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考虑使用Python。
JMESPath使Python处理JSON更加容易，它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。
6. Requests
Requests建立在世界上下载量**大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。
7. Simplejson
Python中的本地json模块有什么问题？没有！实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。
8. Emoji
Emoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。
9. Chardet
您可以使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时很有用。但是，当您不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。
10. Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python日期时间功能在哪里结束，而python-dateutil就出现了。
11. 进度条：progress和tqdm
您可以创建自己的进度条，这也许很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出错。
12. Flask
Flask是我的入门库，用于创建快速的Web服务或简单的网站。这是一个微框架，这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。有700多个*方和社区扩展。
如果您知道自己将开发一个大型的Web应用程序，则可能需要研究一个更完整的框架。该类别中**受欢迎的是Django。
13. BeautifulSoup
如果您从网站上提取了一些HTML，则需要对其进行解析以获取实际所需的内容。Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。它非常强大，即使损坏了，也能够处理各种HTML。相信我，HTML经常被破坏，所以这是一个非常强大的功能。
Coco老师